AskBase
本地优先的个人轻量搜索 Agent
一个把临时提问转化为可理解、可关联、可沉淀认知卡片的本地优先搜索 Agent。结合联网搜索、模型生成与个人知识库检索，把搜索结果变成你能长期复用的认知。
自然时间生命线
按真实日期等比展开；短想法只占一小段，时间跨度越长越接近通栏。
这里会展示产品截图、概念稿或关键界面，用来补足文字之外的项目观感。
项目思考
源于"通用搜索给的是别人的答案，不是我的答案"这个问题。日常产生的临时提问（医疗、技术、产品决策）在传统搜索引擎里被一次性消费掉，没有和个人已有知识库、偏好、上下文做关联。AskBase 想做的是把每一次提问沉淀成一张认知卡片，既回答当下，也关联到长期积累的 Obsidian wiki。 不是聊天产品，也不是搜索聚合，而是"个人认知入口"。核心价值有三层：(1) 当下答得准——结合联网搜索和模型生成；(2) 关联到位——把答案和 Obsidian wiki 中的已有笔记做交叉引用；(3) 沉淀得住——把一次问答沉淀成卡片，可以反复回看和复用。高风险领域（如医疗）使用 PubMed E-utilities 作为证据源，不依赖普通问答站。
建设过程
Vite + React 前端 + Fastify API 后端 + SQLite（含 FTS5 全文索引）。模型层接智谱 GLM（Chat / Web Search / Embedding 512 维）。Obsidian SB-vault wiki/** 只读索引，首批 84 篇笔记、1311 个片段。终局架构：ECS 主应用（端口 8787，systemd 常驻）+ Mac mini 独立 Vault 服务（端口 8788，launchd 常驻），通过 SSH 反向隧道（18788）连接。Mac mini 已开启完全磁盘访问权限。2026-06-12 完成 Mac mini 旧应用数据非破坏式合并到 ECS 应用库。
当前进展
V1 已正式上线 https://ask.zcdunn.com。ECS 主应用 + Mac mini Vault 服务终局架构已部署，公网健康检查、登录、Base、历史、Vault 状态、Wiki 搜索和真实问答均已验证。当前线上库有 24 条问答、12 条明确反馈、1 个分析快照。下一步持续迭代 Base 配置、评测样本和检索质量。